1. Otkrivanje grešaka i predviđanje korištenjem strojne inteligencije.Svaki sustav mora otkriti ili predvidjeti moguće probleme prije nego što pođu po zlu i dovedu do ozbiljnih posljedica.Trenutačno ne postoji točno definiran model abnormalnog stanja, a tehnologija detekcije abnormalnosti još uvijek nedostaje.Hitno je potrebno kombinirati informacije senzora i znanje kako bi se poboljšala inteligencija stroja.
2. U normalnim uvjetima, fizički parametri mete mogu se osjetiti s visokom preciznošću i visokom osjetljivošću;međutim, mali je napredak postignut u otkrivanju nenormalnih stanja i kvarova.Stoga postoji hitna potreba za otkrivanjem i predviđanjem kvarova, koje treba snažno razvijati i primjenjivati.
3. Trenutna senzorska tehnologija može točno osjetiti fizičke ili kemijske količine u jednoj točki, ali je teško osjetiti višedimenzionalna stanja.Na primjer, mjerenje okoliša, čiji su karakteristični parametri široko rasprostranjeni i imaju prostorne i vremenske korelacije, također je vrsta teškog problema koji treba hitno riješiti.Stoga je potrebno ojačati istraživanje i razvoj višedimenzionalnog detektiranja stanja.
4. Daljinska detekcija za analizu ciljne komponente.Analiza kemijskog sastava uglavnom se temelji na uzorcima tvari, a ponekad je uzorkovanje ciljnih materijala teško.Kao i kod mjerenja razine ozona u stratosferi, daljinsko očitavanje je neizostavno, a kombinacija spektrometrije s radarskim ili laserskim tehnikama detekcije jedan je od mogućih pristupa.Analiza bez komponenata uzorka osjetljiva je na smetnje raznih šumova ili medija između senzorskog sustava i ciljanih komponenti, a očekuje se da će strojna inteligencija senzorskog sustava riješiti ovaj problem.
5. Senzorska inteligencija za učinkovito recikliranje resursa.Suvremeni proizvodni sustavi automatizirali su proces proizvodnje od sirovine do proizvoda, a kružni proces nije niti učinkovit niti automatiziran kada se proizvod više ne koristi ili se odbacuje.Ako se recikliranje obnovljivih izvora može provesti učinkovito i automatski, onečišćenje okoliša i nedostatak energije mogu se učinkovito spriječiti, te se može ostvariti upravljanje resursima životnog ciklusa.Za automatizirani i učinkovit ciklus ciklusa, korištenje strojne inteligencije za razlikovanje ciljnih komponenti ili određenih komponenti vrlo je važan zadatak za inteligentne senzorske sustave.
Vrijeme objave: 23. ožujka 2022